Python pour la Data Analysis
Analysez et visualisez vos données avec Python. Maîtrisez Pandas, NumPy et les outils essentiels de la data science.
À Propos de Cette Formation
Analysez et visualisez vos données avec Python. Maîtrisez Pandas, NumPy et les outils essentiels de la data science.
Objectifs Pédagogiques
Qui Peut Bénéficier de Cette Formation ?
Vous êtes la personne idéale si :
Data Analysts
Analystes métiers
Utilisateurs avancés d'Excel
Personnes en reconversion vers la data
Programme Détaillé
Python Fundamentals
3h- Installation Anaconda et environnement Jupyter
- Variables, types de données, opérateurs
- Structures de données (listes, dictionnaires, tuples)
- Boucles et conditions
- Fonctions et modules
- Lecture et écriture de fichiers
NumPy - Calcul Numérique
2h- Arrays NumPy et opérations vectorisées
- Indexing et slicing
- Opérations mathématiques et statistiques
- Broadcasting
- Fonctions d'agrégation
Pandas - Manipulation de Données
5h- Series et DataFrames
- Lecture de données (CSV, Excel, SQL)
- Exploration et inspection des données
- Sélection et filtrage
- Groupby et agrégations
- Merge, join et concat
- Pivoting et reshaping
- Gestion des valeurs manquantes
Data Cleaning et Preprocessing
3h- Identification des anomalies
- Traitement des valeurs manquantes
- Détection et gestion des outliers
- Normalisation et standardisation
- Transformation de variables
- Feature engineering de base
Visualisation de Données
4h- Matplotlib: graphiques de base
- Seaborn: visualisations statistiques
- Plotly: graphiques interactifs
- Choix du bon type de graphique
- Personnalisation et styling
- Création de dashboards avec Plotly Dash
Analyse Exploratoire (EDA)
3h- Statistiques descriptives
- Distribution des variables
- Corrélations et relations
- Analyse de séries temporelles
- Détection de patterns
- Rapport d'analyse automatisé
Intégrations et Automatisation
3h- Connexion aux bases de données (SQL)
- Import/Export Excel avec openpyxl
- APIs et web scraping
- Automatisation de rapports
- Scheduling avec cron/Task Scheduler
- Packaging et déploiement de scripts
Projet Final
1h- Analyse complète d'un dataset réel
- Nettoyage et préparation
- Visualisations et insights
- Rapport et recommandations
Réserver Cette Formation
Public Cible
- Data Analysts
- Analystes métiers
- Utilisateurs avancés d'Excel
- Personnes en reconversion vers la data
Prérequis
- • Bases de programmation (n'importe quel langage)
- • Connaissance d'Excel et concepts de données
- • Logique de base (boucles, conditions)
- • Pas besoin d'être expert en Python
Formats Disponibles
Questions ?
Notre équipe est disponible pour répondre à toutes vos questions.
Approche Pédagogique
Une méthode éprouvée qui garantit votre réussite
Pratique
Créez vos propres automatisations pendant la formation
Théorie
Concepts et best practices essentiels
Exercices pratiques sur cas réels
Projets concrets pendant la formation
Support et documentation complets
Accompagnement personnalisé
Ce Que Vous Recevrez
Des ressources concrètes pour appliquer immédiatement
Support de formation complet
Documentation PDF et ressources
Exercices pratiques
Cas d'usage et exemples concrets
Certification SETMO
Certificat officiel de participation
Support post-formation
Accès au groupe de support pendant 3 mois
Environnement Requis
- Ordinateur portable (Windows, Mac ou Linux)
- Connexion internet stable
- Logiciels requis fournis avant la formation
Prochaines Sessions
Nous organisons des sessions sur mesure adaptées à vos besoins
Cette formation est disponible en format intra-entreprise, inter-entreprise et à distance. Contactez-nous pour organiser une session personnalisée.
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